基于云中心的视频大数据实战应用平台建设是当前公安信息化建设的重要方向,旨在整合并高效利用海量的视频监控资源,提升公共安全和警务效能。本文将深入探讨这一领域的关键技术和实施策略。
视频联网建设是基础。常州市局已整合联网超过21,000台视频监控设备,形成了一个立体化的监控网络。该网络按照市局、分局、派出所三级分布式架构建设,确保资源的汇聚、按需获取和共享。同时,通过“三个平台、两个边界”的体系,实现了社会资源与公安视频专网的汇聚,以及公安信息网内的数据关联串并,提高了信息分析和实战应用的能力。
视频云中心的建设是核心。常州市局在视频专网和公安内网搭建了视频云中心,采用高性能服务器集群,实现物理设备的虚拟化管理。视频云平台支持文件统一存储、系统弹性扩展及多种智能分析算法接入,为不同警种业务系统提供服务。云中心的架构设计兼顾集中式和分布式部署,物理服务器配置灵活,以适应现场需求。
视频智能分析工具的开发与应用是提升实战效能的关键。例如,视频转码平台将社会面采集的非标准化视频转化为统一格式,便于后续的结构化分析。视频浓缩工具则通过自动识别和压缩,将长时间的视频浓缩为仅包含运动目标的短片,大大节省了警方查看视频的时间。摘要分析系统通过模式识别和图像比对,提取结构化信息,生成运动目标、车辆和人脸索引,支持案件分析。视频增强技术则能改善因环境因素导致的图像模糊,提高图像质量。此外,模糊图片处理和人脸识别比对技术分别用于处理低质量图像和进行人员识别,进一步增强了视频数据的价值。
基于云中心的视频大数据实战应用平台通过视频联网、云中心建设和智能分析工具,构建了一个高效、智能的安防体系。这一系统不仅能够整合和管理海量视频资源,还能够通过自动化分析和处理,提高视频信息的利用效率,为公安实战提供了强大的支持。未来,随着技术的进步,这一平台的应用领域和效能还将得到进一步拓展。