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一、流计算前景 电商营销调整决策 告警系统 推荐系统 二、项目介绍 1. Storm Trident 事务: 运用IPartitionedTridentSpout DRPC: Web端通过DRPC获得结果数据 topN: 按销售排行 基于HBase存储的Trident state：支持Topo重启不丢数据，也可支持Web端读数据 2. Kafka -> Storm -> HighCharts 3. Cloudera Manager管理CDH5 项目1： 项目2：省份销售排行，Top 5列表，双Y轴图表 项目3：UV实时走势图，点追加，月环比，今天UV 三、课程大纲 1、Storm应用前景和课程大纲介绍 2、CDH5搭建之CM5安装部署 3、CDH5搭建和CM界面化集群管理 4、Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配 5、Kafka基础知识和集群搭建 6、Kafka基本操作和最优设置 7、Kafka Java API 简单开发测试 8、storm-kafka 详解和实战案例 9、JS图表框架HighCharts介绍 10、HBase 快速入门 11、基于HBase的Dao基类和实现类开发一 12、基于HBase的Dao基类和实现类开发二 13、【项目1-地区销售额】需求分析和架构设计 项目1主要技术点： 后台开发架构设计 前台开发架构设计 前后端数据实时交互 HighCharts图表开发 图表秒级无刷新实时展示 3D柱图、条形图、柱子图展示效果 14、【项目1-地区销售额】Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试 15、【项目1-地区销售额】Bolt业务逻辑处理一 16、【项目1-地区销售额】优化Bolt支持重启及结果数据核查 17、【项目1-地区销售额】HighCharts图表开发一及Web端架构设计 18、【项目1-地区销售额】HTTP长链接实现实时推送 19、【项目1-地区销售额】HighCharts图表开发二及jquery运用 20、【项目1-地区销售额】Web端完善和细节优化 21、【项目1-地区销售额】项目发布及总结 22、【项目2-省份销售排行】项目需求分析和分区Trident Spout开发 项目2为完全Storm Trident开发项目，主要技术点： 采用双纵轴图表展示效果 Storm Trident开发 采用Storm事务处理 基于Hbase的Trident State DRPC分布式远程调用 TopN，前N排行 23、【项目2-省份销售排行】Trident 代码开发一 24、【项目2-省份销售排行】Trident 代码开发二 25、【项目2-省份销售排行】基于HBase存储的State运用 26、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发一 27、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发二 28、【项目2-省份销售排行】双纵轴HighCharts图表开发三 29、【项目2-省份销售排行】前台和图表交互开发和Top N实现 30、【项目2-省份销售排行】Top N展示优化和项目总结 31-40讲为【项目3-网站User Views数】内容，该项目会继续增加难度， 展示图形为仿股票走势图的UV数实时分时走势图。