由于提供的文件内容实际上是一系列的选择题和选项，并没有提供完整的句子或段落来形成连贯的知识点，这使得我无法直接生成相关的IT知识点。然而，可以识别出文件中涉及的一些互联网信息安全和大数据的关键概念，例如：HTTPS、Cookie、ActiveX、Java、Wi-Fi、MD5/Hash、Apple ID等。
尽管内容不连贯，我会尽力基于文件中可辨认的关键概念，拓展出与2018年度大数据时代互联网信息安全相关的知识点。
1. HTTP与HTTPS协议
在信息安全中，HTTP和HTTPS是非常重要的网络协议。HTTPS是HTTP的安全版本，它通过SSL/TLS层提供了数据加密，保证了数据传输过程的安全性。在数据传输中，HTTPS可以防止中间人攻击，确保数据的完整性和用户的隐私安全。
2. Cookie和Session的使用
Cookie和Session是互联网上最常见的用于存储用户状态信息的技术。Cookie保存在用户的本地计算机上，而Session信息则保存在服务器端。在大数据时代，这些技术常被用来跟踪用户行为，进行个性化服务和广告定位。但同时，它们也可能引起隐私泄露问题，因此需要合理的管理和加密技术来确保用户数据的安全。
3. ActiveX控件安全问题
ActiveX是一种由微软公司开发的可以在Internet Explorer浏览器中运行的组件对象模型技术。然而，由于它支持在浏览器内部运行，ActiveX控件常被黑客利用，作为攻击系统的入口。因此，随着其他更安全的网页技术如HTML5的发展，ActiveX的使用已经越来越少，以减少安全风险。
4. Java程序的安全性
Java是一种广泛使用的编程语言，其平台无关性和安全性设计使其成为开发网络应用的热门选择。Java虚拟机（JVM）提供了强大的安全特性，如字节码校验器、类加载器以及安全管理器等，来防止恶意代码的执行。但是，随着技术的发展，Java也面临着各种安全漏洞的威胁，需要持续进行安全补丁更新和安全编程实践。
5. Wi-Fi安全
Wi-Fi是无线网络连接的标准技术。在大数据时代，无论是个人还是企业都依赖于无线网络来进行数据的传输和交换。Wi-Fi的安全性至关重要，加密算法如WPA2被用来保证无线通信的安全。此外，防止Wi-Fi钓鱼、热点攻击和未经授权的访问等，也是网络安全的重要组成部分。
6. MD5和哈希算法
MD5是一种广泛使用的哈希函数，它可以产生出一个128位的哈希值。在大数据时代，哈希算法常用于数据完整性验证、密码存储和数字签名等领域。尽管MD5由于其脆弱性（已被发现碰撞攻击的可能），在某些安全要求较高的场合下已经被更安全的哈希算法（如SHA-256）所取代，但它依然在很多遗留系统中被使用。
7. Apple ID的安全性
Apple ID是苹果公司提供的一个身份标识，用户通过它访问苹果的所有服务。Apple ID的安全性对于用户的个人数据和隐私至关重要。苹果公司使用包括双因素认证、设备信任、密钥链安全和加密传输等多层安全措施来保护用户数据。这些措施确保即使Apple ID被盗用，也有足够的保护措施来减少数据泄露的风险。
以上内容基于文件中的关键词，构建了一些关于2018年度大数据时代互联网信息安全的知识点。由于文件内容的限制，这些知识点的展示可能并不详尽。希望这些内容可以为理解大数据时代的互联网信息安全提供帮助。
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