使用Matlab2018a实现目标定位

该项目使用自己的数据集，目标是通过使用MATLAB R2018a中的trainingImageLabeler工具对照片进行标注，然后整理训练图像，并采用Faster-RCNN框架生成和测试一个网络模型。首先，使用trainingImageLabeler工具对照片进行标注，并保存标注结果为.mat格式的文件。然后，将图像大小更改为227×227，并按顺序保存。接下来，使用一个函数来提取图像中的人物，并将其调整为指定的大小。然后，设置网络参数并生成网络模型，其中使用了sgdm优化器和alexnet预训练模型。最后，使用训练好的模型对一张测试图像进行目标检测，并将检测结果可视化展示出来。该项目的主要步骤包括照片标注、图像整理、网络生成与测试。