matlab人工智能答题卷识别资源-CSDN文库

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AnsSheetRecognize.zip （43个子文件）

AnsSheetRecognize

get_rlt.m 459B

rlt_excel

024657657.xlsx 10KB

123468765.xlsx 10KB

012345678.xlsx 9KB

answer

answer.xlsx 10KB

LICENSE 34KB

main.m 19KB

stdim

2020030004.jpg 286KB

2020030007.jpg 1.34MB

2020030006.jpg 1.32MB

2020030008.jpg 2.09MB

2020030005.jpg 1.34MB

2020030003.jpg 1.29MB

.gitignore 15B

get_opt.m 303B

refer

corrected_im_gray.jpg 539KB

reCNT_ROI.jpg 142KB

reCNT_BW.jpg 299KB

10.png 43KB

9.png 14KB

rotated_ROIofBW.jpg 237KB

3.png 53KB

边缘检测.jpg 353KB

anchor_region.jpg 50KB

12.png 406KB

1.jpg 151KB

边缘图1.bmp 11.63MB

corrected_img.jpg 273KB

1.png 1.23MB

11.png 30KB

6.png 36KB

ROIofbw.jpg 232KB

e_bw_im.jpg 201KB

边缘图.bmp 11.63MB

excel_snap.png 25KB

CNT_ROI.jpg 133KB

5.png 44KB

4.png 34KB

8.png 20KB

此处存放了一些中间结果.txt 0B

7.png 25KB

2.png 62KB

README.md 2KB

# AnswerSheetRecognize ## 介绍答题卡识别程序 ## 软件架构 MATLAB ## 需求分析 1. 识别答题卡答案选项 2. 与正确答案对照 3. 判别并计算分数 4. 将结果写入Excel文件 5. 接近100%识别率 ## 技术要求 1. 预处理——灰度化，二值化等 2. 倾斜校正——hough变换 3. 畸变校正——角点检测，投影变换 4. 较低误识别率，准确定位填涂痕迹 5. 目标检测结果与标准答案进行对比，给出分析结果 ## 过程演示图 #### 1. 灰度化 ![灰度化](./refer/1.png "灰度化") #### 2. 预处理 ![预处理](./refer/2.png "预处理") #### 3 .边缘检测 ![边缘检测](./refer/3.png "边缘检测") #### 4. 定位感兴趣区域轮廓 ![定位感兴趣区域轮廓](./refer/4.png "定位感兴趣区域轮廓") #### 5. 倾斜校正 ![倾斜校正](./refer/5.png "倾斜校正") #### 6. 再次精确定位感兴趣区域 ![再次精确定位感兴趣区域](./refer/6.png "再次精确定位感兴趣区域") #### 7. 闭运算 ![闭运算](./refer/7.png "闭运算") #### 8. 角点检测 ![角点检测](./refer/8.png "角点检测") #### 9. 精确定位4个角点（其中左上角的两个只需要一个就好） ![精确定位4个角点](./refer/9.png "精确定位4个角点") #### 10. 畸变校正（投影变换） ![畸变校正（投影变换）](./refer/10.png "畸变校正（投影变换）") #### 11. 划分填涂区域 ![划分填涂区域](./refer/11.png "划分填涂区域") #### 12. 识别结果输出到Excel文件 ![识别结果输出Excel文件](./refer/excel_snap.png)

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