智能语音技术是近年来人工智能领域发展最为迅速的技术之一，它涵盖了语音识别（ASR）和语音合成（TTS）两大核心技术，使得人机交互变得更加自然和便捷。从20世纪50年代初的Audrey系统开始，智能语音技术经历了萌芽、突破和产业化等多个阶段，如今已经成为人们获取信息和沟通的主要手段。
1952年的Audrey系统标志着语音识别的起点，随后IBM的语音识别系统在5000词汇量级上的95%识别率展示了技术的巨大进步。进入21世纪，随着深度学习的引入，智能语音技术在2011年苹果Siri的推出和2015年可打断纠正的语音技术问世后，迎来了快速发展期。
人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术和人工智能应用三个层次。基础技术支撑涉及数据中心、运算平台、传感器、芯片等，为上层技术提供硬件支持。人工智能技术则基于这些基础，通过机器学习对大量数据进行建模，发展出如语音识别、计算机视觉等应用技术。而人工智能应用则广泛渗透到各个领域，如个人助手、智能安防、智能家居、智能医疗等。
中国在智能语音市场方面表现突出，2018年市场规模已突破100亿元，预计2019年将达到200亿元。这得益于政策支持、智能家居市场的繁荣以及众多品牌对智能语音技术的投入。例如，科大讯飞、百度、苹果、腾讯和搜狗等公司在智能语音领域都有显著的贡献。
全球智能语音市场规模在2017年达到了110.3亿美元，预计2019年将超过170亿美元，增长率显著。市场主要参与者包括Nuance、谷歌、苹果、微软和科大讯飞等，其中Nuance以31.6%的市场份额领先，科大讯飞作为中国本土企业，已超越IBM，占据了全球第五的位置。
智能语音技术的应用场景日益丰富，尤其是在智能家居领域，通过智能音箱等设备，用户可以方便地控制家庭设备。智能金融中，语音识别用于提升客户服务质量，如语音支付和语音客服。智能车载系统利用语音交互提升驾驶安全性，智能教育通过语音技术辅助教学，智能医疗则利用语音识别技术提高诊疗效率。
未来，智能语音技术将继续深入发展，预测市场规模将进一步扩大，语音交互的便利性和用户体验的提升将推动更多创新应用的出现。智能语音技术的进步不仅将改变人们的生活方式，还将深刻影响各行业的商业模式，成为人工智能领域的重要推动力。
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