人工智能基础层定义
支撑各类人工智能应用开发与运行的资源和平台
算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。据此，人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工
具、数据基础服务与治理平台三个模块。智能计算集群提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片
和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等；智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括
开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台；数据基础服务与治理平台
模块则实现AI应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI
算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。
人工智能基础层涵盖AI算力、算法平台与数据资源模块
人工智能应用层
人工智能基础层定义
支撑人工智能应用的算力资源智能计算集群 帮助实现人工智能应用模型生产智能模型敏捷开发工具 面向人工智能的数据资源生产与治理数据基础服务及治理平台
系统级AI芯片
包括应用于云端服务器、边缘及
AI开源框架
一般包括大量的机器学度学习算法，为多种编习程或深语言
为AI算法训练及优化提供的数
据采集注等服务、清洗，以采集和标、信息抽取注、为主标
终端设备的AI芯片
提供API
AI基础数据服务
异构智能计算服务器
采用异GPU、构ARM形式、的ASIC服务及器FPGA，支持加X8速卡6、
开放平台AI技术
提供计算机视觉NLP等各类AI技术能力调用、智能语音、
通过汇聚盘点数据、提升数据
性质量，，进一步释放数据资增强数据可用性和产易用价值
等，以提升数据处理能力
整合智能计算集群为企研计算等需求提供AI算业力或科服务
以深度学习或机器学习为主的一站
式模型生产平台，含满足零代码或
面向治理平台AI的数据
人工智能计算中心
AI效率化生产应用模型
平台
低代码开发需求的解决方案
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