Matlab考试题库+答案 (2).pdf

MATLAB是一种强大的数值计算和符号计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析、工程设计等领域。它以其简洁的语法和丰富的内置函数著称。以下是从提供的题目中提炼出的一些MATLAB核心知识点： 1. **注释与命令行显示**：在MATLAB中，用`%`符号表示注释，用于解释代码的功能。若要在命令行不显示运算结果，可以在行末添加`;`。 2. **向量创建**：创建从0到4π，步长为0.1π的向量，可以使用`x=0:0.1*pi:4*pi`。 3. **数组访问**：通过全下标`A(2,2)`和单下标`A(5)`可以访问矩阵中的元素。全下标表示行和列的索引，单下标从1开始，按行优先顺序访问。 4. **符号表达式**：在MATLAB中，`sin(2*a+t)+m`是一个符号表达式，其中`t`是独立的符号变量。 5. **脚本与函数的区别**：M脚本文件是包含MATLAB命令的文本文件，没有函数定义；而M函数文件包含函数定义，有自己的输入参数和返回值。 6. **数组索引**：MATLAB中，`x(end-2)`表示数组x的倒数第三个元素。删除二维数组的特定行和列，可以使用`y(34,:)=[]`和`y(:,48)=[]`。 7. **数据存储**：使用`save x`命令可以将变量x以ASCII文本格式存储到fname.txt文件中。 8. **循环结构**：`while`循环中，如果表达式的值非零，则执行循环体，否则退出循环。 9. **输入与提示**：使用`input('Who is she?', 's')`可以提示用户输入字符串并赋值给变量x。 10. **矩阵操作**：对于相同尺寸的矩阵A和B，要生成矩阵D=A+C，可以使用`D=A+B`。 11. **命令提示符**：MATLAB命令窗口中的`>>`是命令行提示符，`|`表示输入提示符。 12. **矩阵运算**：MATLAB中的矩阵加法、乘法和比较运算可以通过`+`、`.*`和`==`实现。例如，`A+B`、`A.*B`和`A==B`分别对应元素级加法、乘法和相等比较。 13. **特殊矩阵构造**：`diag(A)`生成矩阵A的对角矩阵，`tril(A)`生成A的下三角矩阵。 14. **文件扩展名**：MATLAB程序文件的扩展名为`.m`，Simulink模型文件为`.mdl`。`det(inv(A'*B))`和`(A-C)./B.^C`分别计算逆转置乘积的行列式和元素级除法。 15. **基本绘图**：`plot()`是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制二维数据。 16. **数组操作**：`A(:,[1,3])=[]`会删除矩阵A的第一列和第三列，结果为`[2;5]`。 17. **数值处理**：`fix(-1.5)`返回-1，`round(-1.5)`返回-2，这是MATLAB中对浮点数进行向下和四舍五入取整的函数。 18. **矩阵拼接**：`C=[A,eye(size(A));A,ones(size(A))]`将A与单位矩阵和全1矩阵拼接，形成新的矩阵C。 19. **矩阵元素访问**：可以使用索引来访问和修改矩阵中的元素，如`A(4)`和`A(3,2)`。 20. **矩阵乘法与元素级乘法**：`A*B`和`A.*B`分别代表矩阵乘法和元素级乘法。 21. **reshape函数**：`reshape(A,3,2)`将矩阵A重塑为3行2列的新矩阵。 22. **不等比较**：`A~=B`用于比较A和B的每个元素是否不相等。 23. **上三角矩阵**：`triu(A,-1)`提取主对角线下一条对角线以下为0的上三角矩阵。 24. **元素查找**：`find(A>=10 & A<=20)`找到满足条件的元素的索引。 25. **逻辑运算与元素级除法**：`A & B`和`A ./ B`分别代表逻辑与和元素级除法。 26. **创建特殊矩阵**：`zeros(4)`创建4阶全0方阵，`ones(3)`创建3阶全1方阵。 27. **数组属性**：`size(A)`返回矩阵A的尺寸，`length(A)`返回A的长度。 28. **if语句**：MATLAB中，正确的if判断语句应写为`if x<=80 & x>60`。 29. **图形叠加**：使用`hold on`命令可以在同一坐标系中绘制多个图形，`grid on`添加网格线。 30. **数据保存**：`save my_data v1 v2 v3`将变量v1, v2, v3保存到my_data.mat文件中。 31. **MATLAB运行方式**：可以直接运行.m文件，或在MATLAB环境中按F5执行当前行或选定区域。 32. **MATLAB名称**：MATLAB代表矩阵实验室，其核心是矩阵和数组运算。 这些知识点涵盖了MATLAB的基础语法、数组操作、逻辑控制、函数调用、文件操作以及可视化等方面，是理解和使用MATLAB的基础。