新能源汽车关键技术技能大赛试题智能化模块试题及答案 (3).pdf

新能源汽车关键技术在智能化模块中扮演着至关重要的角色，这些技术包括但不限于自动驾驶辅助系统、传感器技术、通信网络和车辆定位等。以下是相关知识点的详细说明： 1. 自适应巡航控制（ACC）是一种通过自动控制车辆纵向运动，以维持与前车安全距离的系统。它主要通过调整发动机、传动系统和制动器的工作状态来实现。 2. 车车间距（车间距）是指本车头部与前车尾部之间的距离，这是ACC系统计算和维持安全行驶距离的基础。 3. 倒车雷达通常由超声波传感器、控制器和蜂鸣器组成，不包括图像传感器，主要用于辅助驾驶员在倒车时避免碰撞。 4. 超声波是一种频率高于20kHz的声波，沿直线传播，遇到障碍物会反射，但穿透力相对较弱，常用于倒车雷达系统。 5. 先进驾驶辅助系统（ADAS）分为信息辅助类和控制辅助类。信息辅助类包括前方交通穿行提示、盲区监测和智能限速提醒，而交通拥堵辅助属于控制辅助类。 6. 自动紧急制动（AEB）和盲区监测（BSD）是ADAS的重要组成部分，分别用于预防碰撞和监控车辆侧后方的盲区。 7. 智能决策层是自动驾驶系统的核心，它接收环境感知层的信息，进行融合分析，识别道路情况，然后向控制和执行层发出指令。 8. 高精度地图的精度可达厘米级别，包含丰富的道路、交通标志和环境信息，对自动驾驶至关重要。 9. 毫米波雷达和激光雷达是常见的车载传感器，前者在恶劣天气下性能稳定，后者具有高精度但可能受雨雪影响。毫米波雷达测试包括射频信号性能和功能测试，而激光雷达的精确度通常在厘米级别，雨天可能会影响其探测距离。 10. GPS接收装置通常需要接收到至少4颗卫星的信号来确定位置。中级惯性传感器常用于GPS辅助导航系统，提供连续的位置、速度和姿态信息。 11. 惯性传感器的定位误差随时间累积会增加，因此需要不断校正。 12. 在车载传感器中，激光雷达的测量精度和速度表现最佳，但处理数据量大；单目摄像头则能获取二维图像，而毫米波雷达在恶劣天气下的适应性更强。 13. 智能网联汽车的智能化技术不仅依赖于环境识别和感知定位，还需要决策控制的突破，以及驾驶员人机交互行为数据库的支持，以确保可靠性。 14. 惯性传感器的定位误差随时间累积而增加，因此需要定期校准以保持准确性。 15. 在车载传感器中，毫米波雷达在适应恶劣天气条件（如雨天）方面优于其他传感器，如倒车雷达、激光雷达和视觉传感器。 这些知识点展示了新能源汽车智能化模块的多样性和复杂性，涵盖了从传感器技术、通信网络到驾驶辅助系统的各个方面，对于理解新能源汽车的关键技术和未来发展趋势具有重要意义。