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人工智能在物流领域的发展研究.pdf
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人工智能在物流领域的发展研究
摘要:在行业增速放缓的情况下,人工智能与物流的融合创新成为推动物流行业提质增效的
发展动能。人工智能+物流呈现出协同化、数字化、体验化、经济化、绿色化的发展态势,
人工智能+物流的融合创新主要表现在机器学习、物联网、无人系统、数字孪生物流、混合
现实、5G 等新一代信息技术领域,为库存、仓储、运输、配送等物流过程赋能,旨在提升
本钱经济、绿色环保、用户体验、可管可控的智慧化物流能力。关键词:人工智能;物流;
机器学习;5G1 引言物流高质量发展成为经济高质量发展的重要推动力。2008 年,我国社
会物流总费用达 13.3 万亿元,同比增长9.8%,增速比 2008 年同期提高 0.7 个百分点,社会
物流总费用与 GDP 的比率为 14.8%,比 2008 年同期回升 0.2 个百分点。物流的转型发展已
成为我国经济实现高质量发展的重要因素和推动力量,党的十九大报告中已将物流纳入优先
发展的根底设施领域。我国物流正由高速发展向高质量发展转变,体量巨大和增速放缓成为
目前的两大特征。人工智能与物流的融合创新不断深化,成为降本增效、高质量发展的重要
方式。在数据、算法和算力的不断发展、网络通信能力的显著提升以及人机交互方式的创新
变革等技术的驱动下,以人工智能为核心的新一代信息技术得以快速发展,物流与信息技术
的融合创新应用成为重要的发展趋势。一位教师试图通过如下的教学活动引导学生发现三角
形的正弦定理:让学生随便画三角形,量 a、b、∠A、∠B,用计算器计算相关比值;然后分
组测量,汇报结果,猜测结论.对此,张奠宙先生认为这样做不是数学思考,正弦定理绝对
不是量出来的.数学不能靠大家意见相同就得到结论,必须证明,况且正弦定理的证明也很
简单.花费大量时间计算,乃是败笔[15].2 人工智能+物流融合趋势概述近年来,物流行业
发展根底和整体环境发生显著变化,新兴技术广泛应用、包裹数量暴发增长、用户体验持续
升级等对传统物流企业运作思路、商业模式、作业方式提出新需求、新挑战,驱动物流不断
转型升级。总体来看,当前物流行业呈“五化〞发展趋势,即物流网络协同化、物流要素数
字化、物流效劳体验化、物流活动绿色化和物流运营经济化。其中,协同化和数字化作为物
流业转型升级的重要伎俩,驱动整体产业链条向体验化、绿色化、经济化方向发展。人工智
能与物流的融合创新不仅赋能传统的物流活动,同时赋能新兴的物流效劳,人工智能+物流
呈现“赋能魔方〞的特点〔见图 1〕。“赋能魔方〞的 3 个轴向分别为传统物流活动轴〔X 轴〕、
新兴物流效劳轴〔Y 轴〕以及人工智能赋能轴〔Z 轴〕。在传统物流活动中,划分为库存、仓
储、运输和配送 4 个环节。其中,库存聚焦在对货物的全局供应管理以及对全国仓储进行整
体分配和调度;仓储包括货物到仓储中心后的入库、搬运、码放、存储,再到拣选、分拣、
出库的仓内生产过程;运输分为路运、海运和空运,利用交通工具对货物进行装载和运送,
主要指干线运输;配送是指将货物最终交到用户手中的环节,称为“最后一公里〞,包括快
递员、快递柜等方式。在新兴物流效劳方面,包括管理上的高度协同、经济上的利润最优、
时效上的即时高效、环保上的绿色可持续以及体验上的智能灵活等物流的效劳能力和效果;
在人工智能赋能方面,波及了机器学习、物联网、无人系统、数字孪生、混合现实、5G 等
新一代信息技术领域。“赋能魔方〞的“旋转〞意味着三轴的深度融合创新赋能:“X 轴旋转〞
表示传统的物流活动是新兴物流效劳和人工智能应用的根底和载体;“Y 轴旋转〞表示在新
兴物流效劳已成为传统物流活动和人工智能融合创新的方向和目标;“Z 轴旋转〞表示人工
智能赋能轴上的不同领域能够分别对应不同的物流活动或各类物流效劳,成为两者融合创新
升级的重要方式。人工智能+物流聚焦弥合技术断点,波及多领域交叉融合。人工智能基于
不同的技术能力以及产业成熟度被应用于各类通用或垂直的场景,具体在物流应用中,人工
智能在机器学习、数字孪生、5G、无人系统、混合现实、物联网领域下可逐个细化至 2 级
技术枝杈以及 3 级技术节点,形成人工智能+物流技术体系树。根据不同技术节点本身的发
展水平、当前受到关注的热度以及预判在物流中大范围应用的时间点等,将人工智能+物流
技术树下的每个技术节点辨别不同的颜色,以代表发展至主流所需要的时间长短,并形成成
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