2021,AI 如何改变制造业呢?那就得想想如今的制造行业流行
的是什么?自然是少不了“数字转换”、“工业 4.0”、“人工智能
(AI)”...下面,就让我们来看看 AI 将改变制造业的六大应用趋势吧。
在制造中,生产线中的缺陷检测过程变得越来越智能。深度神经
网络集成使计算机系统可以识别诸如刮擦,裂纹,泄漏等表面缺陷。
通过应用图像分类,对象检测和实例分割算法,数据科学家可以
训练视觉检查系统来来进行给定任务的缺陷检测。结合了高光学分辨
率相机和 GPU,深度学习驱动的检测系统将比传统机器视觉具有更好
的感知能力。
例如,可口可乐构建了基于 AI 的视觉检查应用程序。该应用程
序诊断设施系统并检测问题,然后把检测到的问题通知给技术专家,
助力专家采取进一步的措施。
与其在发生故障时进行修复或安排设备检查,不如在发生问题之
前进行预测。
通过利用时间序列数据,机器学习算法可以微调预测性维护系统
以分析故障模式并预测可能的问题。——当传感器跟踪诸如湿度,温
度或密度之类的参数时,这些数据将通过机器学习算法进行收集和处
理。