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AI赋能制造业详解联想系人工智能领域投资策略 AI赋能制造业是当前人工智能领域的热门话题。联想之星作为联想控股旗下的投资机构，早在2010年就开始布局人工智能领域。其投资策略主要有三大方向：终极思维策略、根据地打法和国际布局。 终极思维策略是指在思考某类技术会对产业产生哪些影响的基础上，倒推出如今需要进行哪些投资布局。王明耀认为，人工智能领域有几个可见的趋势：自动驾驶会是汽车产业的未来形态；机器人未来会大量和工业结合，替代手工工厂的工作；教育领域对AI的需求会越来越大，因为这个领域最稀缺的资源是优秀教师。 根据地打法是指不能只投资一、两个项目，而要根据系列来投资。例如，君联资本在识别领域投了语音、视觉、虹膜等系列公司，在自动驾驶投资了做L4、L5的自动驾驶公司、园区自动驾驶企业、自动驾驶货车等组合。 国际布局是指2015年，联系之星在美国硅谷成立了早期风险投资基金CometLabs，并招募了众多美国本土投资人。CometLabs主要专注于美国早期前沿科技项目的投资。 在人工智能技术对传统制造业的赋能中，王明耀表示，全球制造业都面临着共同的升级痛点与需求。人工智能在制造业的应用充满挑战，但潜在收益巨大。它能帮助企业寻求最优解决方案，应对问题，创造价值。 此外，联想之星的投资还有两大原则：押注“看得懂的前沿科技”；以及“深度孵化帮得上”的企业，帮助被投企业成长。 君联资本范奇晖也提到，投资就像盖房子一样，先从地基开始盖楼，然后进行内部装修。他们是根据对产业的认识，进行前瞻性投资，先从设备开始，然后是材料、物流，各个环节依次进行。 在创新驱动成长的理念下，君联资本正是基于对行业周期的认识，才能持续进行跨栏式投资。从2000年至今，中国走过三个创新阶段：一是管理类创新，即中国民营企业从“不会做企业”走向“学着做企业”；二是模式类创新，比如说连锁企业或百货公司。 AI赋能制造业的时代已经到来。但要真正实现以科技创新重塑中国经济，人工智能技术在工业领域和企业间的大规模应用非常重要。在这个过程中，制造业如何有效利用互联网已积累的资源和新技术经验、加速智能化转型，将十分关键。