MATLAB 是一种强大的数学软件，尤其在信号处理领域有着广泛的应用。通过MATLAB进行信号处理仿真实验，可以帮助我们深入理解和应用各种信号处理技术。在这个实验中，我们将探讨以下几个核心知识点：
1. **MATLAB 信号生成**：
- **单位抽样序列**：`x=[1 zeros(1,n-1)]` 用于生成一个单位脉冲序列，其中n是序列长度。
- **单位阶跃序列**：`x=ones(1,N)` 创建一个全1向量，长度为N。
- **实指数序列**：`x=a.^n` 生成以a为底的指数序列，n为序列中的索引。
- **复指数序列**：利用复数指数函数 `x=exp((lu+j*w0)*n)`，lu和w0分别为实部和虚部频率，n为序列索引。
- **随机序列**：`rand(1,N)` 生成0到1之间的均匀分布随机数序列，`randn(1,N)` 生成标准正态分布的随机数序列。
- **方波、正弦波、锯齿波**：MATLAB中的`square()`, `sin()` 和 `sawtooth()` 函数分别用于生成这些基本波形。
- ** chirp 信号**：`chirp(t,0,1,150)` 生成线性调频信号，t是时间变量，初始频率为0，结束频率为150。
- **sinc 信号**：`sinc(t)` 生成sinc函数，通常与窗函数结合用于滤波设计。
- **pulstran 信号**：`pulstran(t,d,'gauspuls',10E3,0.5)` 生成脉冲串，d定义脉冲位置，'gauspuls'表示高斯脉冲，10E3为采样率，0.5为脉冲宽度。
- **diric 信号**：`diric(t,7)` 或 `diric(t,8)` 生成Dirichlet函数，n为参数，决定了函数的峰数。
2. **信号运算**：
- **信号叠加**：两个信号可以通过简单的加法操作 `x(n) = x1(n) + x2(n)` 进行合并。
- **抽样和与抽样积**：抽样和 `y = sum(x(n))`，抽样积 `y = cumsum(x(n))`。
- **信号能量与信号功率**：信号能量 `Ex = sum(x(n).^2)`，信号功率 `Px = sum(x(n).^2)/n`，用于衡量信号的强度和平均强度。
3. **离散傅立叶变换 (DFT)**：
- 有限长序列的离散傅立叶变换 (FFT) 通过`fft()`函数计算，如求解信号`x1`和`x2`的和的FFT，可以对它们的叠加结果进行变换，以分析其频域特性。
4. **MATLAB图形显示**：
- `plot()`函数用于绘制波形图，如示例中的方波、正弦波、锯齿波等。
- `subplot()`用于在同一窗口内创建多个子图，方便比较不同结果。
- `xlabel()`和`ylabel()`设置坐标轴标签，`title()`设置图形标题。
- `axis()`调整坐标轴范围，以更好地显示数据。
通过这些实验，学生可以熟悉MATLAB的基本操作，理解信号的产生、处理及分析方法，为后续的信号处理课程打下坚实的基础。在实际工程问题中，MATLAB的强大功能使得它成为解决信号处理问题不可或缺的工具。
