R语言ablone数据集数据挖掘预测分析报告.pdf
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2022-07-02
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R 语言 ablone 数据集数据挖掘预测分析报告
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介绍
数据集描述
检测异常值并构建清洁数据集
清洁数据分析
结论
介绍
鲍鱼是铁和泛酸的极佳来源，是澳大利亚，美国和东亚地区的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼每
日摄取这些营养素的量超过 20％。鲍鱼的经济价值与年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄
对于农民和消费者确定其价格非常重要。然而，目前用来决定年龄的技术是相当昂贵和低效的。
农民通常通过显微镜切割贝壳并计数环以估计鲍鱼的年龄。这种复杂的方法增加了成本并限制了
它的普及。我们的目标是找出预测戒指的最佳指标，然后找出鲍鱼的年龄。
数据集描述
数据集描述在这个项目中，数据集 Abalone 是从 UCI Machine Learning Repository（1995）获
得的。该数据集包含 1995 年 12 月由澳大利亚塔斯马尼亚州主要工业和渔业部海洋研究实验室
Taroona 记录的 4177 只鲍鱼的物理测量结果。有 9 个变量，分别是性别，长度，直径和身高，体
重，体重，内脏重量，外壳重量和戒指。随着年龄等于戒指数量，变量戒指与鲍鱼年龄呈线性相
关加 1.5。
检测异常值并构建清洁数据集
library(ggplot2)
library(plyr)
library(nnet)
library(MASS)
library(gridExtra)
## Loading required package: grid
library(lattice)
library(RColorBrewer)
library(xtable)
Data = read.csv("abalone.csv") # Import Data
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