# BP-NeuralNetwork
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实验项目内容 1.理解并描述BP算法原理。 2.编程实践算法并将其应用于分类任务,要求算法至少用于iris_data以及winequality_data两个数据集,实现对鸢尾花类别以及红酒质量标签的分类。
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基于BP神经网络模型实现对鸢尾花红酒数据集分类python源码+实验报告+PPT演讲.zip (20个子文件)
code
实验2数据集
iris_data.xls 36KB
iris_data.xlsx 14KB
winequality_data.xlsx 121KB
winequality_data.xls 284KB
实验2-BP算法实践.doc 21KB
iris_classify.py 2KB
实验2.doc 853KB
.idea
BP-NeuralNetwork.iml 291B
misc.xml 205B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 511B
profiles_settings.xml 179B
modules.xml 291B
.gitignore 50B
机器学习基础实验二.pptx 213KB
BP.py 5KB
iris_classify.ipynb 82KB
winquality_classify.py 2KB
__pycache__
BP.cpython-36.pyc 3KB
wine_classify.ipynb 223KB
README.md 20B
共 20 条
- 1
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