Python基于BP神经网络模型实现对鸢尾花、红酒数据集分类源码+实验报告+答辩PPT
【项目介绍】
该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，
或者实际项目借鉴参考！
当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能。
实验项目内容
1.理解并描述BP算法原理。
2.编程实践算法并将其应用于分类任务，要求算法至少用于iris_data以及winequality_data两个数据集，实现对鸢尾花类别以及红酒质量标签的分类。
