MATLAB 人工智能实验设计 基于BP神经网络的鸢尾花分类器设计
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2022-05-15
21:28:52
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基于 BP 神经网络的鸢尾花分类器设计
一、实验目的
了解分类问题的概念以及基于 神经网络设计分类器的基本流程。
二、实验平台
仿真平台。
三、实验内容和步骤
1. iris 数据集简介
数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是
，是一种多重变量分析的数据集，包含 个样本。每个样本包含了五
个元素，其中前四个为特征特征元素，分别为花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、
花瓣宽度，最后一个为品种信息，即目标属性（也叫 或 。包括山鸢
尾 、变色鸢尾 和维吉尼亚鸢尾 三个品种）。所以
数据集是一个 行 列的二维表。部分样本数据如下表所示：
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资源评论
黄涵奕2023-07-25文件中给出了设计步骤和代码示例，无论是新手还是有经验的读者都可以轻松上手。
十二.122023-07-25实验结果展示了准确率和损失函数的数据，让读者可以直观地评估分类器的性能。
罗小熙2023-07-25作者对BP神经网络的原理和应用进行了简单易懂的解释，使读者能够理解其工作原理。
FelaniaLiu2023-07-25文件提供了清晰的实验设计思路，能够帮助读者快速实现鸢尾花分类任务。
不知者无胃口2023-07-25这份文件详细介绍了基于BP神经网络的鸢尾花分类器设计，内容扎实，适合初学者入门。
