# Chinese-movie-comments-sentiment-analysis-pytorch
中文电影评论情感分类,pytorch实现Text-CNN。
数据集包括:
1. 训练集。包含2W条左右中文电影评论,其中正负向评论各1W条左右。
2. 验证集。包含6K条左右中文电影评论,其中正负向评论各3K条左右。
3. 测试集。包含360条左右中文电影评论,其中正负向评论各180条左右。
4. 预训练词向量。中文维基百科词向量word2vec。
预训练词向量的下载:
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1887bRjGQU2vm-4Re_C4ELw
- 提取码:lhn4
使用Text-CNN模型,模型包括词嵌入层、卷积层、池化层和全连接层。
![](https://pic.downk.cc/item/5e9bc837c2a9a83be5a96d95.jpg)
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中文电影评论情感分类,pytorch实现Text-CNN。 数据集包括: 训练集。包含2W条左右中文电影评论,其中正负向评论各1W条左右。 验证集。包含6K条左右中文电影评论,其中正负向评论各3K条左右。 测试集。包含360条左右中文电影评论,其中正负向评论各180条左右。 预训练词向量。中文维基百科词向量word2vec。
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pytorch实现Text-CNN中文电影评论情感分类源码+数据集.zip (5个子文件)
code
Dataset
test.txt 105KB
validation.txt 1.56MB
train.txt 5.51MB
sentiment-analysis.ipynb 1.01MB
README.md 750B
共 5 条
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