基于VGG16+LSTM的二分类暴力行为检测python源码+数据集+详细注释+运行说明.zip

### 环境安装： 1. 预先installPython依赖包 2. model需要下载imagenet权重文件，需保证网络畅通，可能需要挂VPN ### 目录结构： 1. chunkTrain.h5为VGG16对训练集卷积后的输出值 2. chunkTest.h5为VGG16对测试集卷积后的输出值 3. vd.hdf5为训练好后保存的模型 ### 数据集链接： ​ 请预先下载好数据集。 [https://www.kaggle.com/datasets/mohamedmustafa/real-life-violence-situations-dataset](https://www.kaggle.com/datasets/mohamedmustafa/real-life-violence-situations-dataset) ### 启动过程： 1. 将数据集文件中的所有视频放至./video目录下。注意是所有视频，不必区分训练、验证、测试集，划分已在代码中完成。 2. 使用Pycharm打开项目。 3. 在Pycharm中单击右键并点击运行。 4. IDE中的Console将会输出处理视频帧的信息以及epoch的处理进度条信息。 5. 因数据量较大，处理时间较长，大约为2-3h。 ### 本机运行截图： - 保存VGG16的传输值以供后续模型使用： >  - 模型训练过程： >  - 模型评价：准确率和损失值 >  >