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启动项目:
在 Flask 后端项目下启动后端代码:
```bash
python app.py
```
在 VUE 前端项目下,先安装依赖:
```bash
npm install
```
然后运行前端:
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npm run serve
```
然后在浏览器打开localhost即可
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基于 Flask 框架棉花检测系统和低空遥感棉花图像分割模型U-Net DeepLabV3实现图像预测和分割源码.zip
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2024-05-03
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构建基于 Flask 框架的棉花检测系统,将预训练好的地面棉花检测(Faster-rcnn、SSD、YOLOV5)和低空遥感棉花图像分割模型(U-Net、DeepLabV3+)应用于系统,实现图像预测和分割,并将检测结果可视化返回前端界面展示给用户。 在 Flask 后端项目下启动后端代码: python app.py 在 VUE 前端项目下,先安装依赖: npm install 然后运行前端: npm run serve 然后在浏览器打开localhost即可
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基于 Flask 框架棉花检测系统和低空遥感棉花图像分割模型U-Net DeepLabV3实现图像预测和分割源码.zip (113个子文件)
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cotton.jpg 5.94MB
cotton.jpg 5.94MB
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mmexport1609145048008.jpg 757KB
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experimental.cpython-37.pyc 7KB
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