# YOLOv5-LibTorch
Real time object detection with deployment of YOLOv5 through LibTorch C++ API
### Environment
- Ubuntu 18.04
- OpenCV 3.2.0
- LibTorch 1.6.0
- CMake 3.10.2
### Getting Started
1. Install OpenCV.
```shell
sudo apt-get install libopencv-dev
```
2. Install LibTorch.
```shell
wget https://download.pytorch.org/libtorch/nightly/cpu/libtorch-shared-with-deps-latest.zip
unzip libtorch-shared-with-deps-latest.zip
```
3. Edit "CMakeLists.txt" to configure OpenCV and LibTorch correctly.
4. Compile and run.
```shell
cd build
cmake ..
make
./../bin/YOLOv5LibTorch
```
Note: COCO-pretrained YOLOv5s model has been provided. For more pretrained models, see [yolov5](https://github.com/ultralytics/yolov5).
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基于LibTorch C++API部署YOLOv5实现实时对象检测C++源码.zip
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2024-05-01
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测试通过环境: Ubuntu 18.04 OpenCV 3.2.0 LibTorch 1.6.0 CMake 3.10.2
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基于LibTorch C++API部署YOLOv5实现实时对象检测C++源码.zip (7个子文件)
code
include
.gitkeep 4B
CMakeLists.txt 657B
lib
.gitkeep 4B
src
YOLOv5LibTorch.cpp 6KB
yolov5s.torchscript.pt 29.03MB
README.md 800B
coco.names 705B
共 7 条
- 1
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