win10 + ubuntu16.04双系统安装NVIDIA显卡驱动和cuda cudnn.docx

在本文档中，我们将深入探讨如何在装有Win10和Ubuntu 16.04双系统的计算机上安装NVIDIA显卡驱动以及CUDA和cuDNN。这些组件对于深度学习和高性能计算至关重要，特别是当你需要利用GPU的计算能力时。 确保你的系统满足以下条件： 1. 操作系统：Ubuntu 16.04.6 64位 2. 显卡：Nvidia GeForce GTX TITAN X 3. 驱动：nvidia 410.93 4. CUDA版本：10.0 5. cuDNN版本：7.3.12 准备工作： 1. 访问NVIDIA官方网站（https://www.nvidia.com/object/location-selector.html）并下载适合你显卡的驱动程序。 2. 进入BIOS，禁用Fast Boot和Secure Boot。具体步骤可能因主板型号而异，例如华硕主板的关闭方法可以参考链接。 接下来是驱动安装步骤： 1. 使用以下命令卸载旧的NVIDIA驱动： ``` sudo apt-get remove --purge nvidia* ``` 2. 禁用 nouveau 驱动： 编辑`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`，在文件末尾添加： ``` blacklist nouveau options nouveau modeset=0 ``` 然后运行： ``` sudo update-initramfs -u ``` 重启并确认nouveau是否被禁用： ``` lsmod | grep nouveau ``` 如果没有输出，表示禁用成功。 3. 安装NVIDIA驱动： 切换到命令行界面（Ctrl-Alt-F1），给下载的.run文件添加执行权限： ``` sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run ``` 接着安装驱动，使用以下命令： ``` sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run --no-opengl-files -no-x-check -no-nouveau-check ``` 注意，这些参数可以避免安装过程中可能出现的问题。 在安装过程中，根据提示选择相应的选项，例如： - 对于"The distribution-provided pre-install script failed!"，选择"yes"继续。 - 对于"DKMS"注册，选择"No"。 - 不要安装32位兼容库。 - 更新X配置时，选择"Yes"。 安装完成后，运行`NVIDIA-SMI`检查驱动是否安装成功。 接下来是CUDA的安装： 1. 下载CUDA的.run安装包，然后运行： ``` sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --no-opengl-libs ``` 在安装过程中，同意EULA并按照提示进行操作。 CUDA安装完成后，你需要更新环境变量，以便系统能找到CUDA工具包。打开`~/.bashrc`文件，添加以下行： ``` export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存并关闭文件，然后执行： ``` source ~/.bashrc ``` 最后是cuDNN的安装： 1. 从NVIDIA官网下载cuDNN压缩包，解压并将库文件复制到CUDA目录： ``` cp -Pvr /path/to/cudnn/**<cuda-install-dir>/**<directories> ``` 现在，你的系统已经成功安装了NVIDIA显卡驱动、CUDA 10.0和cuDNN 7.3.12，可以开始享受GPU加速的计算性能了。请记得，每次更新系统或内核后，都可能需要重新配置和安装驱动以保持兼容性。