matlab车牌识别最终版 - 副本.docx

2.2 车牌粗定位 这里的粗定位的方法其实可以与上一步联系在一起，因为其实在图像的预处理中已经找到了车牌的位置，这里的车牌粗定位的工作是确定行的起始位置和终止位置，以及列的起始位置和终止位置，并将其原来的彩色图像恢复，用于下一步真正的细定位的工作。 具体的做法是，首先为了不改变图像的分辨率，将其变更为double类型的图片。 接着，首先确定行的起始位置和终止位置，这里将图像预处理工作得到的结果在横向上进行了加和，由于是二值化的图像，所以只有0和1两个数值，所以可以很明显的在通过统计的曲线看出黑白区域的边界部分，从而可以比较好的确定具体的行的起始位置和终止位置。 然后确定列的起始位置和终止位置，这里将图像预处理工作得到的结果在纵向上进行了加和，由于是二值化的图像，所以只有0和1两个数值，所以可以很明显的在通过统计的曲线看出黑白区域的边界部分，从而可以比较好的确定具体的列的起始位置和终止位置。 最终，通过行列的统计结果，即标记的行列的终止和起始的位置，从原彩色图片中切割出粗定位后的图片，并予以显示。