毕业设计基于深度学习LSTM循环神经网络空中目标意图识别系统（含完整源码+数据集+程序使用介绍）.zip

毕业设计基于深度学习LSTM循环神经网络空中目标意图识别系统（含完整源码+数据集+程序使用介绍）.zip 【项目介绍】 程序为使用LSTM循环神经网络进行意图识别的程序 程序设计语言为Python 3.7.6；开发环境为Anaconda。循环神经网络模型由Python的keras 2.3.0库实现。 数据集为：SCENARIO_DATA_UTF8.zip 代码可以生成损失函数曲线，精确度曲线； 可自定义修改梯度下降方法，损失函数。 【特别强调】 1、项目资源可能会实时更新，解决一些未知bug； 2、非自己账号在csdn官方下载，而通过第三方代下载，不对资源作任何保证，且不提供任何形式的技术支持和答疑！！！ 百分百可运行，可远程部署+指导！