空气质量监测及预测系统
使用技术：
Python、Django、pandas、numpy、LSTM
简要说明：
从pm25.csv中读取数据，使用pandas做数据处理，使用LSTM进行空气质量预测。
基于LSTM循环神经网络实现的空气质量预测python源代码+完整数据集+db数据库.zip
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2024-06-06
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基于LSTM循环神经网络实现的空气质量预测python源代码+完整数据集+db数据库.zip （438个子文件） 
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