这是一个智能座舱中的驾驶员的分心行为监测系统
有一部分视线检测的模块实现来源于MobileFaceNet+MCTNN,但是目前我们忘记了它的原作者(这里欢迎原作者找我们修改,或者有知道的大佬可以通知我们) 以上可以看出盯宝是个究极缝合怪,所以十分感谢各位大佬的帮助
接下来介绍他的功能:
我们用CBAM+Effcientnet完成了主体的行为监测
并且用MobileFaceNet+MCTNN进行关键点监测以达到监控视线的功能
然后是他的使用结果
前面提到了它不太成熟,所以正确率不是很高,但是起码能用,所以希望用过它的人或者各位大佬能给我们提点意见
最后是他的使用方法
下载所有文件并给我们一个star(不给的话打不开哟)需要安装的包见文件中的requirement.txt,还得配好CUDA
打开MAIN,里面有简单注释
调整好相关地址,运行MAIN
你就获得了我们可爱的盯宝,请好好对她
ps:因为真的很仓促,所以注释不是很全面,我们会慢慢完善,可能不是特别适合新手小白对他进行修改。
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【资源说明】 智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip 智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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智能座舱DMS-基于CBAM+Effcientnet实现的驾驶员分心行为监测系统python源码(含监控视线)+项目说明+模型.zip (39个子文件)
说明文档.txt 1KB
Gazetracker.py 3KB
.idea
csv-editor.xml 383B
vcs.xml 167B
misc.xml 192B
ding_bao_DMS.iml 441B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 276B
deployment.xml 818B
.gitignore 182B
MAIN_all.py 2KB
predict_cam.py 3KB
MAIN_fast.py 6KB
model
model-70_0.978_fix.pth 15.63MB
class_indices.json 303B
requirements.txt 81B
model_cbam.py 15KB
gaze_tracking
__init__.py 40B
pupil.py 2KB
trained_models
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
eye.py 4KB
gaze_tracking.py 5KB
calibration.py 2KB
__pycache__
pupil.cpython-37.pyc 2KB
pupil.cpython-39.pyc 2KB
eye.cpython-38.pyc 4KB
gaze_tracking.cpython-37.pyc 5KB
calibration.cpython-37.pyc 3KB
__init__.cpython-39.pyc 192B
eye.cpython-39.pyc 4KB
pupil.cpython-38.pyc 2KB
calibration.cpython-39.pyc 3KB
gaze_tracking.cpython-38.pyc 5KB
gaze_tracking.cpython-39.pyc 5KB
__init__.cpython-37.pyc 207B
eye.cpython-37.pyc 4KB
calibration.cpython-38.pyc 3KB
__init__.cpython-38.pyc 215B
MAIN.py 1002B
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