毕业设计-基于BIT的双时相遥感影像变化检测（免积分下载 - Python源码+毕业论文+答辩PPT+相关资料等等）

详情请看我的文章介绍 https://blog.csdn.net/weixin_43474701/article/details/130397046 Python源码+毕业论文+答辩PPT+相关资料等等 主要任务： 通过对BIT模型进行改进，并应用于求解遥感影像变化检测任务。主要的工作包括：对原数据集进行数据增强以提高训练模型的泛化能力；针对样本不平衡问题对样本进行重采样；在计算交叉熵损失的时候加入权重因子，使模型更多的关注变化样本以及难区分样本的损失；使用正交试验将不同的超参数进行组合，并将得到的结果进行极差分析，确定对模型影响最大的因素和最佳的超参数组合方案；在原来BIT的骨干网络中加入空洞卷积池化金字塔模块（ASPP）用以提取多尺度图像特征，改善模型对多尺度目标的漏检和边界粗糙问题；同时，在ResBlock中加入双注意力机制（CBAM）用以提高模型的对变化像素的关注；最后，通过将AC-BIT模型与其他的模型进行对比分析，从实验结果中可以得出AC-BIT模型的综合效果要优于其他模型。