基于flask的web端三维模型重建系统+项目说明+演示视频(毕业设计源码).zip

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 # 基于迁移学习的三维重建系统 ## 点云文件pcd格式 │ ├── plys 点云文件ply格式 │ ├── pngs_depth 生成的深度图 │ └── pngs_rgb 接收的rgb图像 ├── modules 处理模块 │ ├── conf.py │ ├── layers.py │ ├── model.h5 模型文件 │ ├── predict.py │ ├── utils.py │ └── __init__.py ├── static │ ├── css │ ├── js 渲染点云的js脚本 │ └── exhibit └── templates ├── exhibit.html ├── index.html ├── layout.html ├── result.html └── upload.html ``` ## 使用说明 1. 下载深度图预测模型[NYU Depth V2](https://drive.google.com/file/d/19dfvGvDfCRYaqxVKypp1fRHwK7XtSjVu/view?usp=sharing) (165 MB)，放置在```/modules/```下改名为model.h5 2. 首先确保服务端和测试端连接同一个局域网，可通过```ipconfig```查看所在局域网IP 3. 修改根目录下```conf.py```配置文件，将```server_model_ip```和```server_3d_ip```改为局域网IP 4. 在根目录下打开终端，输入```python app.py``` 5. 在根目录下打开另一个终端，输入```http-server -p 8080``` 6. 在PC的浏览器或手机浏览器输入 ```局域网IP:5000```，例如```192.168.3.3:5000```，即可使用该系统