from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for,jsonify
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
from datetime import timedelta
import urllib
import requests
app = Flask(__name__)
# 进入主页
@app.route('/index',methods=['GET','POST'])
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/returnMessage',methods=['GET','POST'])
def returnMessage():
send_message = request.values.get("send_message")
print("对方发送的消息:" + send_message)
url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(send_message))
html = requests.get(url)
print("自动回复消息:"+html.json()["content"])
return html.json()["content"]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
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基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip
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2023-01-14
15:17:52
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基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip 【项目使用介绍】 网页版的聊天机器人,基于flask,课程大作业项目 在线demo:http://www.yhqiao.xyz:5000/index 用的青云客智能聊天机器人免费api(不用注册申请直接可以用) 安装下flask 框架 运行flask_main.py,打开本地浏览器访问127.0.0.1:5000/index就可以了
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基于flask开发的网页版聊天机器人系统源码+项目说明.zip (6个子文件)
项目说明.md 629B
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index.html 2KB
flask_main.py 796B
static
js
jquery.min.js 87KB
script.js 1KB
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资源评论
- anran_zhou562023-05-15资源有一定的参考价值,与资源描述一致,很实用,能够借鉴的部分挺多的,值得下载。onnx2023-11-01嗯嗯,谢谢认可~~
onnx
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