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108 billion
are estimated to have
ever lived on Earth
57 million die
each year
7 billion
live on Earth now
140 million
people are born
each year
2016年04月14日
v 0.285714
© 北京诸葛云游科技有限公司
于晓松 著
产品经理
数据分析实战手
册
产品经理数据分析实战手册
诸葛 io 出品
II
前言
面向读者
本手册主要面向互联网(移动互联网)产品经理,详细介绍在日常工
作中如何开展数据分析。
互联网产品的创始人(CEO)、用户体验、运营、研发等岗位也可作
为参考。
内容结构
本手册的内容大致分为三个部分:
- 第一部分基础篇
* 第一章产品经理应该怎样入门数据分析?
* 第二章产品经理应关注哪些数据指标?
- 第二部分实战篇
* 第三章如何衡量产品改版(或新功能)的效果?
* 第四章如何发现产品改进的关键点(惊艳一刻)?
产品经理数据分析实战手册
诸葛 io 出品
III
* 第五章如何结合数据做好用户画像(persona)?
* 第六章怎样基于数据优化产品体验?
- 第三部分方法论 & 最佳实践
* 第七章什么是同期群分析(CohortAnalysis)?
* 第八章常见分析模型及应用场景介绍
* 第九章产品数据分析的一般过程
* 第十章如何评估选择合适的数据分析工具?
如何阅读?
第一部分的内容是全书的基础,建议您首先阅读。
第二部分中各章的内容相对独立,您可以根据需要或兴趣选读或跳读。
第三部分讲述的是通用的方法论和最佳实践,供有兴趣深入学习的读
者阅读。
产品经理数据分析实战手册
诸葛 io 出品
IV
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目录
第一章 产品经理该怎样入门数据分析? -----------------------------------------
1.1 产品经理做数据分析的入门门槛在哪? -----------------------------------------
1.2 数据分析入门的「快速路径」 ----------------------------------------------------
小结 ------------------------------------------------------------------------------------
第二章 产品经理应关注哪些数据指标? --------------------------------------------
2.1 产品数据分析的「上帝指标」 -----------------------------------------------------
2.2 互联网产品的「AARRR」模型 --------------------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第三章 如何衡量产品改版(或新功能)的效果? -----------------------------------
3.1 衡量改版效果需要哪些基础数据? ----------------------------------------------
3.2 衡量产品改版(新功能)效果的操作方法 -----------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第四章 如何发现产品改进的关键点? ----------------------------------------------
4.1 应该从哪里找「改进关键点」? ----------------------------------------------------
4.2「发现产品改进关键点」的操作步骤 --------------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第五章 如何借助数据快速高效构建用户模型 (Persona)? ------------------------
5.1 用户模型构建的传统方法 ------------------------------------------------------
5.2 基于用户行为数据快速、迭代构建用户模型的方法 -------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
产品经理数据分析实战手册
诸葛 io 出品
V
第六章 如何结合数据优化产品的用户体验? ----------------------------------------
6.1 什么是用户体验? ----------------------------------------------------------------
6.2 结合数据优化产品用户体验的一般方法 ----------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第七章 什么是同期群分析(Cohort Analysis)? -------------------------------------
7.1 什么是同期群(Cohort)? --------------------------------------------------------
7.2 什么是同期群分析(Cohort Analysis)? -----------------------------------------
7.3 Why 同期群分析? ------------------------------------------------------------------
7.4 如何应用同期群分析? ---------------------------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第八章 常见分析模型及应用场景介绍 -----------------------------------------------
8.1 行为统计 ----------------------------------------------------------------------------
8.2 漏斗分析 ----------------------------------------------------------------------------
8.3 留存分析 ----------------------------------------------------------------------------
8.4 用户洞察 ----------------------------------------------------------------------------
8.5 用户群细分 --------------------------------------------------------------------------
第九章 产品数据分析的一般过程 --------------------------------------------------
第一步:弄清目标和当前的主要问题 ---------------------------------------------
第二步:找出问题相关的数据指标 -----------------------------------------------
第三步:对问题指标的相关人群进行画像分析,探究问题背后的可能原因 -----
第四步:改进产品或运营 ----------------------------------------------------------
小结 ----------------------------------------------------------------------------------
第十章 如何评估选择合适的数据分析工具? ---------------------------------------
附表:互联网产品用户行为分析工具对比评估表 ---------------------------------
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