【共享】MATLAB函数大全
1、特殊变量与常数
ans 计算结果的变量名
computer 确定运行的计算机
eps 浮点相对精度
Inf 无穷大
I 虚数单位
inputname 输入参数名
NaN 非数
nargin 输入参数个数
nargout 输出参数的数目
pi 圆周率
nargoutchk 有效的输出参数数目
realmax 最大正浮点数
realmin 最小正浮点数
varargin 实际输入 的参量
varargout 实际返回的参量
MATLAB 是一种强大的数学计算和数据可视化环境，广泛应用于科学研究、工程计算以及数据分析等领域。它提供了丰富的函数库，使得用户可以高效地进行数值计算、符号运算、矩阵处理、图形绘制等任务。以下是一些MATLAB的基本函数和操作符的详细说明：
1. 特殊变量与常数：
- `ans`：默认存储计算结果的变量。
- `computer`：返回运行MATLAB的计算机信息。
- `eps`：浮点数的最小精度，表示相邻两个浮点数之间的差距。
- `Inf`：表示无穷大值。
- `I` 或 `j`：虚数单位。
- `inputname`：获取函数输入参数的名称。
- `NaN`：非数字（Not a Number），用于表示无法定义的数值。
- `nargin`：返回函数输入参数的数量。
- `nargout`：返回函数输出参数的数量。
- `pi`：圆周率π。
- `nargoutchk`：检查输出参数的有效数量。
- `realmax`：最大的正浮点数。
- `realmin`：最小的正浮点数。
- `varargin` 和 `varargout`：用于传递可变数量的输入和输出参数。
2. 操作符与特殊字符：
- `+` 和 `-`：加减运算。
- `*`：矩阵乘法；`.*`：元素级乘法。
- `/` 和 `\`：除法；`./`：元素级除法。
- `^`：矩阵幂；`.^`：元素级幂。
- `kron`：张量积。
- `:`：创建向量或索引。
- `()` 和 `[]`：用于定义数组或函数调用。
- `.`：小数点，用于访问对象属性或在向量中指定元素。
- `..`：表示父目录。
- `,`：用于分隔多个命令。
- `;`：抑制命令结果的显示。
- `%`：单行注释。
- `!`：执行系统命令。
- `'`：转置或引用。
- `=`：赋值。
- `==` 和 `!=`：比较相等和不等。
- `&` 和 `|`：逻辑与和或。
- `~`：逻辑非。
- `xor`：逻辑异或。
3. 基本数学函数：
- `abs`：求绝对值或复数模长。
- `acos`, `acosh`: 反余弦和反双曲余弦。
- `acot`, `acoth`: 反余切和反双曲余切。
- `acsc`, `acsch`: 反余割和反双曲余割。
- `angle`：计算复数的相角。
- `asec`, `asech`: 反正割和反双曲正割。
- `sec`, `sech`: 正割和双曲正割。
- `asin`, `asinh`: 反正弦和反双曲正弦。
- `atan`, `atanh`: 反正切和反双曲正切。
- `tan`, `tanh`: 正切和双曲正切。
- `atan2`：四象限反正切。
- `ceil`：向上取整。
- `complex`：构造复数。
- `conj`：复数共轭。
- `cos`, `cosh`: 余弦和双曲余弦。
- `csc`, `csch`: 余割和双曲余割。
- `cot`, `coth`: 余切和双曲余切。
- `exp`：指数函数。
- `fix`：向下取整。
- `floor`：朝负无穷取整。
- `gcd`：最大公约数。
- `lcm`：最小公倍数。
- `log`：自然对数。
- `log2`：以2为底的对数。
- `log10`：常用对数。
- `mod`：求模运算。
- `nchoosek`：组合数。
- `real`：复数的实部。
- `rem`：求余数。
- `round`：四舍五入。
- `sec`, `sech`: 正割和双曲正割。
- `sin`, `sinh`: 正弦和双曲正弦。
- `sqrt`：平方根。
- `tan`, `tanh`: 正切和双曲正切。
4. 基本矩阵和矩阵操作：
- `blkdiag`：构建块对角矩阵。
- `eye`：生成单位矩阵。
- `linespace`：创建线性间隔的向量。
- `logspace`：创建对数间隔的向量。
- `numel`：计算元素数量。
- `ones`：生成全为1的数组。
- `rand`：生成均匀分布的随机数或数组。
- `randn`：生成正态分布的随机数或数组。
- `zeros`：创建全0矩阵。
- `:`：创建等差序列。
- `cat`：连接数组。
- `diag`：生成对角矩阵或提取矩阵对角线。
- `fliplr`：从左到右翻转矩阵。
- `flipud`：从上到下翻转矩阵。
- `repmat`：复制数组。
- `reshape`：改变矩阵形状。
- `rot90`：旋转矩阵。
- `tril`：提取矩阵的下三角部分。
- `triu`：提取矩阵的上三角部分。
- `dot`：向量点积。
- `cross`：向量叉积。
- `ismember`：判断元素是否在集合中。
- `intersect`：求向量的交集。
- `setxor`：求向量的异或集。
- `setdiff`：求向量的差集。
- `union`：求向量的并集。
5. 数值分析和傅立叶变换：
- `cumprod`：累积乘积。
- `cumsum`：累积和。
- `cumtrapz`：累计梯形法计算数值微分。
- `factor`：分解质因数。
- `inpolygon`：判断点是否在多边形内。
- `max`：求最大值。
- `mean`：求平均值。
- `median`：求中位数。
- `min`：求最小值。
- `perms`：生成所有可能的排列。
- `polyarea`：计算多边形的面积。
- `prod`：数组元素的乘积。
- `std`：标准偏差。
- `sum`：求和。
- `trapz`：梯形法则数值积分。
- `var`：方差。
- `del2`：离散拉普拉斯算子。
- `diff`：差值和微分估计。
- `gradient`：数值梯度。
- `cov`：协方差矩阵。
- `corrcoef`：相关系数。
- `conv2`：二维卷积。
- `conv`：卷积和多项式乘法。
- `filter`：IIR或FIR滤波器。
- `deconv`：反卷积和多项式除法。
- `filter2`：二维数字滤波器。
- `cplxpair`：将复数值分类为共轭对。
- `fft`：一维快速傅立叶变换。
- `fft2`：二维快速傅立叶变换。
- `fftshift`：将FFT的DC成分移到频谱中心。
- `ifft`：一维快速反傅立叶变换。
- `ifft2`：二维傅立叶反变换。
- `ifftn`：多维快速傅立叶变换。
- `ifftshift`：反FFT偏移。
- `unwrap`：校正相位角。
这些函数和操作构成了MATLAB的核心功能，允许用户进行各种复杂的数学计算和数据处理。通过熟练掌握这些工具，可以解决各种科学和工程问题，进行数据建模和分析。
