Matlab数理统计工具箱应用简介
1． 概述
Matlab 的数理统计工具箱是 Matlab 工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大
家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出
数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，
本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在
Matlab 工作空间中输入“help 函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。
2． 参数估计
betafit β分布数据的参数估计和置信区间
betalike β对数似然函数
binofit 二项数据参数估计和置信区间
expfit 指数数据参数估计和置信区间
gamfit γ分布数据的参数估计和置信区间
gamlike γ对数似然函数
mle 最大似然估计
normlike 正态对数似然函数
normfit 正态数据参数估计和置信区间
poissfit 泊松数据参数估计和置信区间
unifit 均匀分布数据参数估计
weibfit Weibull 数据参数估计和置信区间
3． 累积分布函数
betacdf β累积分布函数
binocdf 二项累积分布函数
cdf 计算选定的累积分布函数
chi2cdf
累积分布函数
2
χ
expcdf 指数累积分布函数
fcdf F累积分布函数
gamcdf γ累积分布函数
geocdf 几何累积分布函数
hygecdf 超几何累积分布函数
logncdf 对数正态累积分布函数
nbincdf 负二项累积分布函数
ncfcdf 偏 F 累积分布函数
nctcdf 偏 t 累积分布函数
ncx2cdf 偏
累积分布函数
2
χ
normcdf 正态累积分布函数
poisscdf 泊松累积分布函数
raylcdf Reyleigh 累积分布函数
tcdf t累积分布函数
评论0