# 基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法
#### 介绍
基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法
#### 文件架构
文件架构说明:
HOGdescriptor.m : 获取图像的HOG方向直方图
computeGradient.m : 计算传入图像每个像素点在x,y轴的梯度
drawRectangleImage.m :在图像上绘制方形框图
gamma1.m : gamma校正算法
dection.m :预测算法运行入口
guiTest.m : MatlabGUI界面生成
#### 使用说明
1. 在进行预测之前需要先对样本进行训练,使用trainImg.m中的函数,修改正负样本文件夹路径
2. 训练完毕后matlab会得到一个svm分类器
3. 修改dection.m中的函数,修改需要进行预测的图片路径以及预测结果路径,将svm分类器传入该方法执行
> 本项目绝大部分训练集来自:https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset , 感谢开源者的提供
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【作品名称】:基于Matlab实现HOG和SVM的人脸口罩识别算法 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 介绍 基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法 文件架构 文件架构说明: HOGdescriptor.m : 获取图像的HOG方向直方图 computeGradient.m : 计算传入图像每个像素点在x,y轴的梯度 drawRectangleImage.m :在图像上绘制方形框图 gamma1.m : gamma校正算法 dection.m :预测算法运行入口 guiTest.m : MatlabGUI界面生成 使用说明 在进行预测之前需要先对样本进行训练,使用trainImg.m中的函数,修改正负样本文件夹路径 训练完毕后matlab会得到一个svm分类器 修改dection.m中的函数,修改 【资源声明】:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。
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Face-mask-recognition.zip (10个子文件)
Face-mask-recognition
HOGdescriptor.asv 3KB
guiTest.fig 48KB
dection.m 2KB
HOGdescriptor.m 3KB
guiTest.m 6KB
trainingImg.m 1KB
drawRectangleImage.m 317B
computeGradient.m 1KB
gamma1.m 192B
README.md 894B
共 10 条
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小英子架构
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