探索数据结构：构建高效算法的基石资源-CSDN文库

非线性结构

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在计算机科学的世界里，数据结构是构建高效算法的基石。它们是组织和存储数据的方式，

使得数据可以被高效地访问和修改。在本文中，我们将深入探讨数据结构的概念、重要性、

常见类型，并通过代码示例来展示它们的实现。

#### 1. 数据结构的定义与重要性

数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，它包括数据的逻辑结构和物理结构。逻辑结构

描述数据之间的逻辑关系，而物理结构描述数据在内存中的存储方式。数据结构的选择直接

影响程序的性能，因为不同的数据结构在不同操作上的效率差异巨大。

#### 2. 常见数据结构类型

数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构中，数据元素之间是一对一的关系，如

数组、链表、栈和队列。非线性结构中，数据元素之间是一对多或多对多的关系，如树、图

等。

### 代码示例：实现基本的数据结构

#### 2.1 数组

数组是最基本的数据结构，它存储相同类型的元素，每个元素可以通过索引访问。

```python

# 动态数组（列表）的实现

def dynamic_array():

class Array:

def __init__(self):

self.size = 10

self.capacity = 10

self.arr = [0] * self.capacity

def add(self, element):

if self.size < self.capacity:

self.arr[self.size] = element

self.size += 1

else:

self.resize()

self.arr[self.size] = element

self.size += 1

def resize(self):

self.capacity *= 2

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