在计算机科学的世界里，数据结构是构建高效算法的基石。它们是组织和存储数据的方式，
使得数据可以被高效地访问和修改。在本文中，我们将深入探讨数据结构的概念、重要性、
常见类型，并通过代码示例来展示它们的实现。
#### 1. 数据结构的定义与重要性
数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，它包括数据的逻辑结构和物理结构。逻辑结构
描述数据之间的逻辑关系，而物理结构描述数据在内存中的存储方式。数据结构的选择直接
影响程序的性能，因为不同的数据结构在不同操作上的效率差异巨大。
#### 2. 常见数据结构类型
数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构中，数据元素之间是一对一的关系，如
数组、链表、栈和队列。非线性结构中，数据元素之间是一对多或多对多的关系，如树、图
等。
### 代码示例：实现基本的数据结构
#### 2.1 数组
数组是最基本的数据结构，它存储相同类型的元素，每个元素可以通过索引访问。
```python
# 动态数组（列表）的实现
def dynamic_array():
class Array:
def __init__(self):
self.size = 10
self.capacity = 10
self.arr = [0] * self.capacity
def add(self, element):
if self.size < self.capacity:
self.arr[self.size] = element
self.size += 1
else:
self.resize()
self.arr[self.size] = element
self.size += 1
def resize(self):
self.capacity *= 2
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