基于MATLAB火焰检测定位代码界面版(1).zip

I = imread('火焰2.jpg'); figure mainfc; subplot(231) imshow(I) title('原图') % 获取尺寸 [M,N,C]=size(I); %% HSV颜色分割部分 % 原图像转换为HSV模型 hsv=rgb2hsv(I); subplot(232) imshow(hsv) title('hsv分量图') % 分别获取H、S、V分量 h=hsv(:,:,1); s=hsv(:,:,2); v=hsv(:,:,3); %% 分割出火焰部分 % OTSU获取阈值分割 thr_sourse=graythresh(v); if thr_sourse<0.3 thr=thr_sourse*2.8; elseif thr_sourse<0.4; thr=thr_sourse*1.8; else thr=thr_sourse*1.5; end % 分割 I_bw_v=im2bw(v,0.8); subplot(233) imshow(I_bw_v) title('分割图') %% 形态学处理部分 % 设置去噪参数 set_area=50; % 去噪 I_bw=bwareaopen(I_bw_v,set_area); subplot(234) imshow(I_bw) title('去噪图') % 填充 I_bw=imfill(I_bw,'holes'); % 膨胀操作,参数10 SE=ones(12); I_bw=imdilate(I_bw,SE); % 填充 I_bw=imfill(I_bw,'holes'); subplot(235) imshow(I_bw) title('填充') % 设置去噪参数 set_area=10000; % 去噪 I_bw=bwareaopen(I_bw,set_area); %% 定位和识别部分 % 显示 subplot(236) imshow(I); title('标定') hold on % 定位和标定 STATS = regionprops(I_bw,'basic'); % 标定每个对象 for j=1:length(STATS) % 标记 rectangle('Position',STATS(j).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',4); end