【路径规划】基于遗传算法求解多式联运路径规划问题
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1 简介
物流运输方式由公路、铁路、水路、空运及管道等 5 种方式组成，5 种运输方式在技术上、经济上各有
长短，都有适宜的 使用范围，每种运输方式单独运用很难实现节约资源、降本增效。随着我国经济不断
发展以及布局网络技术的不断深化，多式 联运通过把传统的、单一的运输方式进行择优组合，充分利用
了各个运输方式现有的设施设备，实现了运输过程中的资源整 合，有利于运输过程中的可持续发展及达
成规模经济中降本增效的目的，同时提高了物流行业竞争力。特别是通过公铁水多式 联运路径优化，构
建以运输时间最少、运输线路距离最短、运输成本最低的公铁水多式联运模式，对于物流企业节约资
源、降本增效意义重大。本文提出了一个以遗传算法为主框架的解决方案,用来求解多式联运的路径规划
问题。本文从运输需求内容、运输过程、应用场景等角度对多式联运在军事运输中的应用进行分析,定义
多式联运路径规划问题,建立分别以时问最短、路线最短、成本最低为目标的多式联运路径规划模型。
