基于python实现的玻森命名实体识别数据集的预处理，按照8:1:1进行训练集、验证集与测试集的切分，标注体系BMES+文档说明

<项目介绍> BosonNER-Data-Pretreatment bosonNER data pretreatment 玻森命名实体识别数据集的预处理，按照8:1:1进行训练集、验证集与测试集的切分，标注体系BMES 文件说明 python处理程序执行后，读取data文件夹下的boson数据，处理后在result文件夹生成BMES标注的训练集、验证集与测试集。 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------