数据集是指多个数据的集合，通常以表格、文本文件或数据库的形式存储。数据集可以包含多个属性或特征，每个数据点都有相应的特征值。
一个数据集的经典案例是鸢尾花数据集（Iris Dataset）。该数据集由机器学习领域的先驱者Ronald Fisher于1936年创建，包含150个样本，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。样本按照3种鸢尾花的品种分类，每个品种有50个样本。
鸢尾花数据集的经典案例是使用机器学习算法进行分类任务。可以使用这个数据集来训练分类器，预测新鸢尾花样本的品种。许多机器学习算法都使用鸢尾花数据集进行模型性能评估和比较。
