<项目介绍>
基于机器视觉的传统缺陷检测, 即采用标准图片和待测图片进行pixel to pixel的XOR操作，这样可以得到瑕疵的位置, 得到瑕疵位置的像素点数, 这里判断是否缺陷只是简单的评估瑕疵的像素点数是否超过一定设置的阈值。 采用qt5实现了可视化界面操作
-
不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学
该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
--------
