# 车辆检测+计数+车牌检测与车牌识别
一个小时内不能上传超过20个文件,慢慢更新中...
#### 介绍
基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测
基于win10系统,实用anaconda配置python环境,在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑,
#### 软件架构
![软件架构](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/124949_31173f9c_5230895.png "屏幕截图.png")
#### 安装教程
[保姆级环境配置:](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141)
#### [简洁版环境配置:]
- last.pt 权重文件太大,不能直接上传到码云,通过百度云方式分享,下载后,放入weights文件夹。
- 链接:
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1OmMVqckyMDosopfwv52zTQ
- 提取码:je0x
- 有码友发来这样的消息:
- ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0805/114018_8dfbbbd1_5230895.png "屏幕截图.png")
- 所以上传到百度云:
链接:https://pan.baidu.com/s/1sG9VdVt_HR-mi53UcII3ZA
提取码:n7uc
编辑器我选择的是vscode,用anaconda创建虚拟python环境可以很好的分离项目,独立起来,方便。
- pytorch安装:
- 官网推荐的安装代码如下,我使用的是Cuda10的版本:
```
- CUDA 10.0
- pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- CUDA 9.2
- pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- CPU only
- pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
- 给出网盘链接:
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1YwcoaSRmNaeWZfHWkZ8lJg
- 提取码:9i28
- 这样下载的速度比较慢,可以通过下载whl文件在本地进行安装。
下载完成后找到安装路径:
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/163505_a23ec979_5230895.png "屏幕截图.png")
在cmd定位过来后利用文件全名进行安装即可
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/163530_2a02cebb_5230895.png "屏幕截图.png")
安装有问题可以跳转到保姆级教程:[保姆级环境配置:](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141)
#### 使用说明
1. 运行detect.py:实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测,卡车计数,和车牌检测与识别
2. 在/inference/output 路径下可看到输出情况
![实操情况](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125452_912b655b_5230895.png "屏幕截图.png")
#### 结果展示
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125806_282bc84b_5230895.png "屏幕截图.png")
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125821_d3b76e7b_5230895.png "屏幕截图.png")
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125852_8f9547b9_5230895.png "屏幕截图.png")
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125900_c0c3d530_5230895.png "屏幕截图.png")
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125922_5f8e31d1_5230895.png "屏幕截图.png")
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#### 欢迎交流
加了我QQ的就请不要加微信了,避免联系人冗余。
Wechat_id:wechatmaster007
在读中科院攻读nlp方向小硕一枚。
#### 小鸡汤:
很多坑要自己去踩才能成长的,动不动就把问题抛给我,我除了又成长了一遍,你们还得到了什么。
你们碰到99%的问题,通过搜索引擎都是能解决的。
要善于自己动手,发现问题不是啥本事,发现问题并解决问题才是本事。
我的代码已经写得很清楚了,在框架方向基本无误的情况下,是可以通过debug调通代码的。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
python基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件
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2023-12-24
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最近这段时间以来,关于驾驶证记分的制度有着非常热的关注程度,在关于信息化的建设阶段有依靠着技术的支持,本文就是要通过技术的手段来规范车辆的日常行驶,所以本文就提出了这样一个系统。 这个系统开发的技术使用的语言是python,数据库用的是mysql,系统是在网页上运行的,一系列操作都在网页上进行,不用太好的设备就可以运行,节约了很多的成本。本文用的这些技术有很多的好处,那究竟有什么好处呢,听我来讲,首先就是这些技术本人都非常的熟悉,所以开发起来非常的顺手,另外就是这些技术都非常的稳定,开发出来的系统不容易被破坏。
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python基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件 (537个子文件)
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