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基于SVM和神经网络的车牌识别 评分:

《深入理解OpenCV》中包含八章,第五章介绍了基于SVM和神经网络的车牌识别, 不会操作就下一本《深入理解OpenCV》电子书;
2016-07-14 上传大小:5.54MB
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第五章 采用SVM和神经网络的车牌识别
基于SVM与人工神经网络的车牌识别系统
OpenCV自学笔记17. 基于SVM和神经网络的车牌识别(一)
基于SVM的matlab车牌识别

本文档里边还有基于SVM的matlab车牌识别代码,论文,其中分为两个版本,一个为简易版,一个为大数据版,代码详细有解析,可直接使用

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【opencv机器学习】基于SVM和神经网络的车牌识别
基于SVM的车牌识别.rar

使用OpenCV的SVM分类器进行车牌的识别

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基于SVM和神经网络的车牌识别:项目启动
使用opencv的SVM实现车牌区域识别
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基于SVM与ANN的车牌识别

基于SVM与ANN的车牌识别,结合opencv库使用。

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基于EasyPR的车牌识别android实现
基于easyPR和openalpr的车牌识别研究
基于SVM与人工神经网络车牌识别OpenCV&C++实现

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法,使用了OpenCV的图像处理函数,在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

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使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别

使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别!!!

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基于车牌识别的课程设计(全)

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python实现车牌识别

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基于FPGA的车牌识别算法研究及实现

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满足实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。

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基于Open CV 3 训练的车牌识别SVM模型

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