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基于神经网络车牌识别识别 评分:

基于神经网络车牌识别识别,完整源代码和论文,运行效果良好,识别率60%,供参考,matlab2016版本运行
2019-01-13 上传大小:2.72MB
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基于人工神经网络的汽车牌识别MATLAB实现

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现,建立了训练集,有一定的应用价值。

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基于matlab的车牌识别,采用的是BP神经网络识别

基于matlab的车牌识别,采用的是BP神经网络来识别

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MATLAB车牌识别-神经网络代码

MATLAB 车牌识别代码加神经网络识别分割后的字符,课程作业,拿来分享

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基于神经网络车牌识别系统 matlab

适合零基础学习的代码。本设计完全基于matlab开发车牌识别系统,修复原代码中的BUG,适用于matlab2014a。图示车牌识别的各个过程,最后基于神经网络算法完成分类识别。

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基于神经网络车牌识别matlab

通过神经网络识别法对字符进行识别,进而实现车牌识别

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卷积神经网络车牌识别

上传一张车牌照片,可以是远距离拍摄的,代码会先进行车牌定位,然后切割出车牌区域,再经过灰度化,二值化等导入训练好的神经网络,得到车牌;另外神经网络可以调节层数,学习速率,训练次数等参数来训练调整新的网络。

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基于SVM与人工神经网络车牌识别OpenCV&C++实现

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法,使用了OpenCV的图像处理函数,在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

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bp神经网络车牌识别中技术中的应用

bp神经网络在车牌识别技术中的应用 就是一些简介目前, 一些发达国家已经将车牌识别技术应用在不停车收费系统和交通监控系统的实际系统中, 在全天候的条件下识别 精度超过 95%;国内车牌识别技术发展较慢,虽然取得了一些 成果,但仍停留在实验室阶段,目前的实验室识别进度为 90%, 而在全天候条件下识别精度约为 80%,远达不到实际应用的要 求。 车牌识别系统主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个 部分。 目前,车牌识别主要有以下几种识别方法:模板匹配法、特 征统计匹配法和神经网络识别法。 模板匹配法对规整字符的识 别率比较高,但在字符变形等情况下,识别能力有限;特征统计 匹配法在实际应用中,

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使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别

使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别!!!

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基于CNN的车牌识别字符模板

基于CNN的车牌识别字符模板,基于CNN的车牌识别字符模板,有相关问题请留言。

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基于SVM的车牌识别.rar

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MATLAB车牌识别代码 完整源码 下载

MATLAB - 从网上收集的各种车牌识别 多个程序打包。 有神经网络和模板识别

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基于bp神经网络车牌识别技术

讲述了什么是神经网络,已经bp神经网络如何在车牌识别中应用,通过本篇文章,可以实现简单的神经网络,当然浮渣的神经网络需要继续学习。

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基于BP神经网络的手写字符识别matlab 代码

中科大李厚强老师的大作业基于BP神经网络的手写字符识别。matlab代码,训练样本已经分割

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基于STM32程序的车牌识别

基于STM32程序的车牌识别资料包,使用的是STM32开发板,带FIFO的摄像头OV7670,LCD屏显示等。

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基于BP神经网络车牌识别技术

基于BP神经网络的车牌识别技术,包涵了车牌图像的预处理,数字形态学的车牌定位,车牌字符分割,车牌识别等。

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基于opencv的C++车牌识别

基于opencv的C++车牌识别,简单的识别系统。。。。。。。。。。。。

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基于BP神经网络车牌定位与识别

这个是本人的毕设来的,基于BP神经网络的车牌识别。

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