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本科生毕业论文(设计)
题 目
python 基于时间序列的大气污染预测
班 级
姓 名
学 号
指导教师
职 称
答辩时间 2023 年 5 月 21 日
新疆农业大学计算机与信息工程学院
2
目 录
摘要................................................................1
1 绪论..............................................................3
1.1 开发背景 ....................................................3
1.2 目的与意义 ..................................................4
1.3 本文思路与结构 ..............................................4
2 相关技术介绍......................................................5
2.1 B/S 架构的介绍 ..............................................3
2.2 PYTHON 技术的介绍 ............................................4
2.3 HTML 技术的介绍 .............................................3
2.4 MYSQL 数据库的介绍 ..........................................4
2.5 开发环境的介绍 ..............................................4
2.6 ARCH 模型的介绍 .............................................4
3 需求分析..........................................................6
3.1 可行性分析 ..................................................6
3.2 功能需求分析 ................................................6
3.3 非功能需求分析 ..............................................6
4 系统总体设计......................................................7
4.1 系统功能模块设计 ............................................6
4.2 系统数据库设计 ..............................................6
5 系统功能的实现....................................................8
5.1 首页展示 ....................................................8
5.2 用户登录注册 ...............................................10
5.3 大气污染预测 ...............................................11
5.4 预测分析 ....................................................8
5.5 预测结果管理 ...............................................10
5.6 个人信息查看 ...............................................11
5.7 用户管理 ...................................................11
6 系统测试.........................................................11
6.1 测试目的 ...................................................11
6.2 测试用例 ...................................................20
6.3 测试总结 ...................................................22
7 结论.............................................................23
参考文献...........................................................24
谢 辞...........................................................25
Python 基于时间序列分析的大气污染预测的设计与实现
Python 基于时间序列分析的大气污染预测的设计与实现
摘要:随着当今社会工业的发展,世界各地的空气质量都下降的非常明显,大气的污染
对人们的身体健康会产生极大的危害。所以从 20 世纪初我国就十分关注空气质量的治理问题,
以往在天气预报中只会有天气情况和温度,现在空气质量也是天气预报中的一部分。我国进
入冬天之后,尤其是在北方雾霾现象非常严重,如果人们在出行之前没有戴口罩的话,久而
久之就会对人们的呼吸道产生坏的影响,从而增加人们感染呼吸道疾病的可能性。
本系统使用Python语言和MySQL数据库开发,其中的核心算法是基于时间序列对大气污染
情况进行预测,可以为全国各地的人群提供大气污染预测、预测分析、预测管理等多种功能,
让用户不需要再每天重复的查看各地区各时期的大气污染情况就可以随时随地地进行对大气
污染的预测,最大程度地避免大气污染对身体带来的危害。
关键词:时间序列;大气污染预测;Python;MYSQL
Python 基于时间序列分析的大气污染预测的设计与实现
Design and Implementation of Air Pollution Prediction Based
on Time Series Analysis in Python
Abstract:With the development of industry in today's society, the air quality
in various parts of the world has significantly decreased, and air pollution can cause
great harm to people's physical health. So since the early 20th century, China has
been paying great attention to the issue of air quality control. In the past, only
weather conditions and temperatures were included in weather forecasts, and now air
quality is also a part of weather forecasting. After entering winter in our country,
especially in the north, the phenomenon of haze is very serious. If people do not
wear masks before traveling, it will have a negative impact on their respiratory tract
over time, thereby increasing the likelihood of people contracting respiratory
diseases.
This system is developed using Python language and MySQL database. The core
algorithm is to predict air pollution based on time series, which can provide various
functions such as air pollution prediction, prediction analysis, and prediction
management for people across the country. Users can predict air pollution anytime
and anywhere without having to repeatedly check the air pollution situation in
different regions and periods every day, Minimize the harm of atmospheric pollution
to the body.
Key words: Time Series; Atmospheric pollution prediction; Python; MYSQL
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