运行步骤
需要先安装Python的相关依赖：django==3.2.8, pymysql,pandas,scikit-learn,simpleui,django-import-export,numpy,keras,matplotlib使用pip install 安装
第一步：创建数据库，数据库名：atmospheric_pollution_prediction
第二步：执行SQL语句，打开atmospheric_pollution_prediction.sql文件，运行该文件中的SQL语句
第三步：源码文件为atmospheric_pollution_prediction.zip，修改源代码中的settings.py文件，改成自己的mysql数据库用户名和密码
第四步：运行命令：python manage.py runserver
第五步：打开浏览器查看http://127.0.0.1:8000
测试账户
账户1： 用户名：admin 密码：123
基于python+Django时间序列分析的大气污染预测软件源码数据库.zip
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2023-08-31
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基于python+Django时间序列分析的大气污染预测软件源码数据库.zip （306个子文件） 
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