数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):200
标注数量(xml文件个数):200
标注数量(txt文件个数):200
标注类别数:1
标注类别名称:["electric scooter"]
每个类别标注的框数:
electric scooter 框数 = 210
总框数:210
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(手工标注) 图片数量(jpg文件个数):200 标注数量(xml文件个数):200 标注数量(txt文件个数):200 标注类别数:1 标注类别名称:["electric scooter"] 每个类别标注的框数: electric scooter 框数 = 210 总框数:210 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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[目标检测数据集]电瓶车进入电梯检测数据集200张VOC+YOLO格式.zip (602个子文件)
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不会仰游的河马君
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