介绍PCA的大体思想,先抛开一些原理公式,如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面,这样就可以把我们三位的样本点投射到这一个平面上(如右图)。那么此时的PC1和PC2都不单单是我们的其中某一维特征,而是各个特征通过某种线性变化的组合结果。这就是PCA降维宏观上的效果。
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