计算机行业周观点：大模型百花齐放，重申算力资源稀缺性.pdf

【计算机行业周观点】报告揭示了当前AI领域，特别是大模型的发展趋势以及算力资源的重要性。随着ChatGPT等大模型的崛起，科技行业正经历一场由AI驱动的变革，各大厂商纷纷推出自研大模型，试图抓住这次科技浪潮带来的机遇。 一、大模型百花齐放，市场竞争加剧 本周，国内多家科技公司推出了自家的大模型，这标志着国产AI技术进入了创新活跃期。无论是小型还是大型科技公司，都在积极投入大模型的研发，以期在AI竞赛中占据有利位置。对于先行布局AI技术的公司，大模型是实现弯道超车的机遇；而对于头部企业，如果不紧跟步伐，可能会在未来面临严峻的竞争压力。此外，随着技术的成熟，AI操作系统(AIOS)将成为新的流量入口，拥有强大渠道和商业化能力的公司将在这场竞赛中脱颖而出。 二、算力资源稀缺性：AI发展的关键 近期的AI行情中，算力始终是核心议题。OpenAI服务器宕机、英伟达GTC开发者大会等事件凸显了算力在AI发展中的关键地位。尽管有观点认为Deep Speed Chat等工具可能减少对算力的需求，但实际上它们降低了大模型工程化的门槛，反而会刺激更多的生成式AI模型竞赛，从而增加对算力的需求。因此，算力资源的稀缺性仍然是一个不容忽视的事实。 三、投资建议 在大模型竞赛的背景下，算力需求将迎来爆炸性增长，涉及AI服务器、AI芯片等相关产业将从中受益。推荐关注如首都在线、中科曙光等公司在算力领域的投资机会，同时也包括寒武纪、海光信息、浪潮信息等。此外，报告还提出了其他投资主线，如云计算SaaS、能源IT、金融科技、智能驾驶、人工智能等领域的领先企业。 风险提示主要包括市场系统性风险、科技创新政策执行的不确定性以及中美之间的技术竞争可能带来的突发事件。投资者需密切关注这些风险因素对投资决策的影响。 综上所述，AI大模型的发展不仅推动了技术创新，也对算力资源产生了巨大需求，这对相关产业链的公司提供了巨大的商业机会。投资者应把握这一趋势，关注具有技术优势和市场卡位的公司。同时，理解并评估相关风险是做出明智投资决策的关键。