Python基于LSTM模型对全国的空气质量数据进行可视化分析预测源代码

# 空气质量数据分AQI析 #### 介绍 对全国2019年1月至2023年12月的空气质量数据进行分析，绘制时间序列图，展示每月/每季度的平均AQI变化趋势。绘制不同省份和城市的平均AQI热力图。分析不同污染物的浓度分布和趋势。绘制空气质量等级分布图。 #### 需求说明 对空气质量数据进行数据分析，并使用LSTM模型进行预测。 #### 安装教程 1. pip install jupyter 2. pip install numpy pandas matplotlib seaborn #### 使用说明 1. 在项目路径下打开终端输入jupyter notebook就行