(96分课程大作业)基于Python+Keras多元多步时间序列的LSTM模型预测+源代码+文档说明

时间序列的LSTM模型预测——基于Keras 主要内容： 1、时间序列预测问题转化为监督学习问题 2、LSTM模型数据的准备 3、LSTM模型的构建 4、LSTM模型的多步预测 5、多步预测结果的可视化 6、结果导出 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------