基于yolov8模型进行视频监控流的物体检测识别项目源码+模型+测试文件，并推送到新的视频流

# yolov8识别视频流 ## 仓库文件 | 文件 | 描述 | | -------------- | -------------- | | environment.yaml | 虚拟环境配置文件 | | yolov8n.pt | 模型文件 | | test_video.mp4 | 测试视频文件 | | rstp.py | 程序文件，识别视频流并推送到新的tstp流 | | websocket.py | 程序文件,识别视频流并推送到websocket | ## 前置需求 1. [ffmepg](https://ffmpeg.org/)(视频流处理) 2. [anaconda](https://www.anaconda.com/)(python虚拟环境管理) ## 运行 ### 创建虚拟环境 conda env create -f environment.yaml ### 切换到环境 conda activate yolov8 ### 运行文件 python rstp.py python webscoket.py